Aumentando il consumo di elettricità verde e acquistando certificati verdi, i data center possono migliorare il loro livello di bassa carbonizzazione e supportare contemporaneamente lo sviluppo delle energie rinnovabili.
Recentemente, l'Agenzia Internazionale per l'Energia ha pubblicato il rapporto "Global Energy Assessment" (di seguito denominato "Rapporto"), prevedendo che la domanda globale di energia stia crescendo a un ritmo più rapido del previsto e che la domanda di elettricità, trainata dalla costruzione e dallo sviluppo di data center e dall'implementazione e applicazione dell'intelligenza artificiale (IA), sia diventata la principale forza trainante della crescita della domanda di elettricità. È importante notare che il "Rapporto" evidenzia che la produzione di energia da combustibili fossili rappresenta ancora circa 601 TP3T della fornitura globale di elettricità. Il settore dell'IA, etichettato come "ad alto consumo energetico", aumenterà ulteriormente le emissioni di carbonio nel settore della produzione di energia? Come può questo settore emergente raggiungere uno sviluppo green nel trend generale della trasformazione energetica a basse emissioni di carbonio?
Un elevato consumo energetico non è anti-green
Il rapporto mostra che prima del 2023, la domanda di elettricità delle economie sviluppate in tutto il mondo ha generalmente mostrato una tendenza al ribasso, ma nel 2024 la domanda di elettricità delle economie sviluppate è aumentata di 230 terawattora, e l'aumento della domanda di elettricità negli Stati Uniti è stato particolarmente evidente. Il motivo è la domanda di potenza di calcolo e di elettricità per il raffreddamento nei data center. Lo stesso fenomeno si è verificato anche nei paesi dell'UE e in Australia, e anche la domanda di elettricità è aumentata.
L'enorme richiesta di energia elettrica e la rapida espansione industriale hanno portato i settori legati all'intelligenza artificiale ad essere etichettati come "ad alta intensità energetica".Il rapporto stima che la capacità di generazione di energia globale dovuta alla costruzione di data center aumenterà di circa 20% nel 2024. Dai settori tradizionali ad alto consumo energetico ai settori emergenti come l'intelligenza artificiale, la potenza di calcolo e i data center, si sono verificati cambiamenti strutturali nel settore dei consumatori del sistema energetico globale.
Tuttavia, lo sviluppo del settore dell'intelligenza artificiale non porta necessariamente a carenze di elettricità o a un aumento delle emissioni di carbonio. Secondo il settore, consentire all'intelligenza artificiale di utilizzare "elettricità verde" potrebbe essere la chiave per risolvere questo problema.
"Per i nuovi data center, una selezione ragionevole del sito basata sulla strategia nazionale 'Eastern Data and Western Computing' può sostanzialmente garantire la fornitura diretta di energia verde e aumentare la quota di energia verde alla fonte". Niu Kai, esperto capo di energia e potenza presso Tencent IDC, ha dichiarato a China Energy News: "Per i progetti di data center esistenti, aumentare gradualmente la quota di approvvigionamento di energia verde, realizzare piccoli progetti distribuiti di energia eolica, solare e di accumulo al di fuori del parco di data center e integrare fonte, rete, carico e accumulo sono tutti metodi fattibili per ridurre le emissioni di carbonio dei data center al momento".
Li Xindi, direttore dell'Energy Transformation Project e analista senior presso il Green Innovation and Development Research Institute, ritiene che attualmente il mio Paese abbia proposto di creare un meccanismo di consumo di certificati verdi che combini il consumo obbligatorio con quello volontario. In quanto settore chiave delle "nuove infrastrutture" e importante consumatore di elettricità, i data center sono considerati settori chiave da promuovere. Aumentando il livello di consumo di elettricità verde e acquistando certificati verdi, i data center possono migliorare il livello di bassa carbonizzazione e promuovere contemporaneamente lo sviluppo delle energie rinnovabili.
Fornire nuovi mezzi per migliorare l'efficienza energetica
Oltre a ridurre le emissioni di carbonio attraverso l'approvvigionamento energetico, l'innovazione tecnologica continua è considerata una soluzione per alleviare la "carbon anxiety" del settore dell'intelligenza artificiale. L'Agenzia Internazionale per l'Energia ha sottolineato che, sebbene le dimensioni e il numero di data center in tutto il mondo siano in rapida crescita, il miglioramento dell'efficienza energetica di software e hardware correlati al settore dell'intelligenza artificiale può anche attenuare l'aumento del consumo energetico.
Negli ultimi anni, l'efficienza dei chip per computer dedicati all'intelligenza artificiale è praticamente raddoppiata ogni due o tre anni. Secondo l'Agenzia Internazionale per l'Energia, il consumo energetico dei chip per l'intelligenza artificiale contemporanei con la stessa potenza di calcolo è diminuito di circa 991 TP3T rispetto al 2008. Secondo l'industria, se la potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale può essere adeguata al livello di emissioni di carbonio in tempo reale dell'elettricità durante il funzionamento dei data center e se la potenza di calcolo viene mobilitata per dare priorità all'utilizzo dell'elettricità durante i periodi a basse emissioni di carbonio, ciò potrebbe ulteriormente evidenziare l'effetto di riduzione delle emissioni di carbonio.
"Sebbene il valore assoluto della crescita del consumo di elettricità determinata dallo sviluppo del settore dell'intelligenza artificiale sia molto elevato, essa rappresenta ancora una quota relativamente piccola della capacità di fornitura di energia elettrica complessiva. Secondo le attuali previsioni del settore, l'elettricità consumata dalle industrie legate all'intelligenza artificiale potrebbe rappresentare solo circa 31 TP3T della capacità di fornitura di energia elettrica totale. Anche entro il 2030, questa cifra potrebbe aumentare a 51 TP3T. Ciò non avrà un impatto significativo né sulla fornitura di energia elettrica locale né sui livelli complessivi di emissioni di carbonio. La rete elettrica del mio Paese è sufficiente a sostenere il suo sviluppo costante", ha ulteriormente sottolineato Niu Kai.
Allo stesso tempo, l'applicazione della tecnologia dell'intelligenza artificiale in vari settori introduce anche nuove soluzioni per la riduzione delle emissioni di carbonio nei settori tradizionali ad alto consumo energetico, e i mezzi per migliorare l'efficienza energetica sono diventati più diversificati grazie all'intelligenza artificiale.
Miao Ren, responsabile della Beijing Shuji Intelligent Technology Co., Ltd., ha dichiarato a un giornalista di China Energy News che attualmente le industrie ad alto consumo energetico si trovano ad affrontare molteplici pressioni, come le emissioni di carbonio nella catena di approvvigionamento e i costi energetici. Le basse emissioni di carbonio diventeranno la chiave per la sopravvivenza e lo sviluppo delle imprese. Se le esigenze di sviluppo green delle imprese si combinano organicamente con la tecnologia digitale, si potrà trovare spazio per il risparmio energetico e la riduzione delle emissioni di carbonio, e la contabilizzazione delle emissioni di carbonio e l'ottimizzazione energetica potranno essere eseguite in modo più efficiente e preciso. Prendendo ad esempio il tradizionale sistema di stazioni di compressione dell'aria, una volta dotato di "saggezza", il tempo di avviso di anomalia dell'apparecchiatura può essere ridotto a meno di 10 minuti, riducendo i costi operativi dei collegamenti correlati di quasi 60%.
È il momento giusto per costruire un sistema standard
L'Agenzia Internazionale per l'Energia ritiene che, poiché il ruolo dei data center nel sistema energetico sta diventando sempre più importante, i decisori politici e gli enti regolatori di vari Paesi dovrebbero agire più rapidamente e creare rapidamente meccanismi corrispondenti per comprendere questa crescita della domanda e ridurre al minimo i potenziali rischi nello sviluppo di questo settore emergente.
Chen Bo, direttore del Centro di Ricerca sulla Finanza Digitale dell'Università Centrale di Finanza ed Economia, ha affermato che è fondamentale stabilire tempestivamente standard pertinenti nel settore dell'IA. "L'introduzione della tecnologia IA in settori come l'energia e il clima porterà cambiamenti radicali nel settore. Ciò significa che lo sviluppo della tecnologia IA richiede non solo aggiornamenti, ma anche cambiamenti di sistema. Attualmente, l'applicazione della tecnologia IA ha coperto tutti gli aspetti, come software e hardware, e stabilire standard unificati rappresenterà una sfida importante".
Miao Ren ha inoltre sottolineato che il fondamento dell'IA è indissolubilmente legato all'enorme quantità di dati disponibili. Attualmente, diversi parchi e regioni presentano progressi esplorativi differenti nell'accumulo e nell'interazione dei dati. Esistono inoltre differenze nell'interazione e nella condivisione dei dati a livello nazionale e internazionale. Nel complesso, lo sviluppo dei settori legati all'IA deve definire standard unificati, il che richiede sforzi congiunti da parte di tutti i settori.
Al fine di accelerare la costruzione di un sistema standard che soddisfi lo sviluppo di alta qualità del settore dell'intelligenza artificiale e le elevate esigenze di empowerment dell'"intelligenza artificiale +", a luglio dello scorso anno, il Ministero dell'Industria e dell'Informazione Tecnologica e altri quattro dipartimenti hanno pubblicato le "Linee guida per la costruzione del sistema nazionale di standardizzazione completo del settore dell'intelligenza artificiale (edizione 2024)", in cui si afferma chiaramente che entro il 2026 il livello di collegamento tra gli standard del mio Paese e l'innovazione scientifica e tecnologica industriale continuerà a migliorare e saranno formulati oltre 50 nuovi standard nazionali e di settore, accelerando la formazione del sistema standard per lo sviluppo di alta qualità del settore dell'intelligenza artificiale. Il "Piano d'azione speciale per lo sviluppo ecologico e a basse emissioni di carbonio dei data center" pubblicato lo scorso anno ha inoltre sottolineato che accelererà la formulazione di standard per il risparmio energetico e la riduzione delle emissioni di carbonio, come l'efficienza energetica delle unità di calcolo, l'utilizzo del calore di scarto e l'utilizzo di energie rinnovabili nei data center, nonché standard di efficienza energetica per server, dispositivi di archiviazione, apparecchiature di commutazione di rete, sistemi e apparecchiature di alimentazione, sistemi e apparecchiature di refrigerazione. In generale, l'industria ritiene che la promozione accelerata di varie politiche industriali accelererà la costruzione e il miglioramento del sistema standard dell'industria dell'intelligenza artificiale del mio Paese e fornirà un forte supporto per supportare e guidare lo sviluppo di alta qualità dell'industria dell'IA del mio Paese.