Al aumentar el consumo de electricidad verde y comprar certificados verdes, los centros de datos pueden mejorar su nivel de baja carbonización y, al mismo tiempo, apoyar el desarrollo de la energía renovable.
Recientemente, la Agencia Internacional de Energía publicó el informe "Evaluación Global de la Energía" (en adelante, el "Informe"), que predice que la demanda mundial de energía está creciendo a un ritmo más rápido de lo esperado, y que la demanda de electricidad, impulsada por la construcción y el desarrollo de centros de datos y el despliegue y la aplicación de inteligencia artificial (IA), se ha convertido en el principal motor de dicho crecimiento. Cabe destacar que el "Informe" señala que la generación de energía a partir de combustibles fósiles aún representa cerca del 60% del suministro eléctrico mundial. ¿Aumentará aún más la industria de la IA, catalogada como de "alto consumo energético", las emisiones de carbono en el sector de la generación de energía? ¿Cómo puede esta industria emergente lograr un desarrollo verde en el contexto de la tendencia general de transformación energética baja en carbono?
El alto consumo de energía no es antiecológico
El informe muestra que, antes de 2023, la demanda de consumo eléctrico en las economías desarrolladas a nivel mundial mostró una tendencia general a la baja. Sin embargo, en 2024, la demanda de electricidad en estas economías aumentó en 230 teravatios hora, siendo especialmente evidente el aumento en Estados Unidos. Esto se debe a la demanda de potencia de procesamiento y refrigeración en los centros de datos. Este mismo fenómeno se observó en los países de la UE y Australia, donde la demanda de electricidad también aumentó.
La enorme demanda de electricidad y la rápida expansión industrial han provocado que las industrias relacionadas con la IA sean etiquetadas como “intensivas en energía”.El informe cree que la capacidad de generación de energía global debido a la construcción de centros de datos aumentará en aproximadamente 20% en 2024. Desde las industrias tradicionales de alto consumo de energía hasta las industrias emergentes como la IA, la potencia informática y los centros de datos, se han producido cambios estructurales en el extremo del consumidor del sistema energético global.
Sin embargo, el desarrollo de la industria de la IA no conlleva necesariamente escasez de electricidad ni un aumento de las emisiones de carbono. En opinión de la industria, permitir que la IA utilice electricidad verde podría ser la clave para resolver este problema.
Para los nuevos centros de datos, una selección de ubicación razonable, basada en la estrategia nacional de "Datos del Este y Computación del Oeste", permite básicamente lograr el suministro directo de electricidad verde y aumentar la proporción de electricidad verde desde la fuente. Niu Kai, experto jefe en energía y electricidad de Tencent IDC, declaró a China Energy News: "Para los proyectos de centros de datos existentes, aumentar gradualmente la proporción de adquisición de electricidad verde, construir pequeños proyectos de energía eólica, solar y de almacenamiento distribuidos fuera del parque de centros de datos, e integrar la fuente, la red, la carga y el almacenamiento son medidas viables para reducir las emisiones de carbono de los centros de datos en la actualidad".
Li Xindi, director del Proyecto de Transformación Energética y analista sénior del Instituto de Investigación de Innovación y Desarrollo Verde, considera que, actualmente, mi país ha propuesto la creación de un mecanismo de consumo de certificados verdes que combine el consumo obligatorio con el voluntario. Como área clave de la "nueva infraestructura" y un importante consumidor de electricidad, los centros de datos se consideran industrias clave para su promoción. Al aumentar el nivel de consumo de electricidad verde y adquirir certificados verdes, los centros de datos pueden mejorar el nivel de baja carbonización y, al mismo tiempo, promover el desarrollo de las energías renovables.
Proporcionar nuevos medios para mejorar la eficiencia energética
Además de reducir las emisiones de carbono mediante el suministro de energía, la innovación tecnológica continua también se considera una solución para aliviar la ansiedad por el carbono en la industria de la IA. La Agencia Internacional de Energía señaló que, si bien la escala y el número de centros de datos en todo el mundo están creciendo rápidamente, la mejora de la eficiencia energética del software y hardware de la industria de la IA también puede mitigar el aumento del consumo energético.
En los últimos años, los chips informáticos relacionados con la IA prácticamente han duplicado su eficiencia cada dos o tres años. Según la Agencia Internacional de la Energía, el consumo energético de los chips actuales relacionados con la IA con la misma potencia de cálculo se ha reducido en aproximadamente 991 TP3T en comparación con 2008. En opinión de la industria, si la potencia de cálculo de la IA se ajusta al nivel de emisiones de carbono de la electricidad en tiempo real durante el funcionamiento de los centros de datos, y se prioriza el uso de la electricidad durante los periodos de bajas emisiones de carbono, se podría potenciar aún más el efecto de reducción de carbono.
Si bien el valor absoluto del crecimiento del consumo eléctrico derivado del desarrollo de la industria de la IA es muy elevado, aún representa una proporción relativamente pequeña del sistema general de suministro de energía. Según las previsiones actuales del sector, el consumo eléctrico de las industrias relacionadas con la IA podría representar solo alrededor de 31 TP³T de la capacidad total de suministro eléctrico. Incluso para 2030, esta cifra podría alcanzar los 51 TP³T. Esto no tendrá un impacto significativo ni en el suministro eléctrico local ni en los niveles generales de emisiones de carbono. La red eléctrica de mi país es suficiente para sustentar su desarrollo sostenido, añadió Niu Kai.
Al mismo tiempo, la aplicación de la tecnología de IA en diversas industrias también aporta nuevas soluciones de reducción de carbono a las industrias tradicionales de alto consumo de energía, y los medios para mejorar la eficiencia energética se han vuelto más diversos gracias a la IA.
Miao Ren, director de Beijing Shuji Intelligent Technology Co., Ltd., declaró a un periodista de China Energy News que, actualmente, las industrias con un alto consumo energético se enfrentan a múltiples presiones, como las emisiones de carbono en la cadena de suministro y los costes energéticos. Las bajas emisiones de carbono serán clave para la supervivencia y el desarrollo de las empresas. Si las necesidades de desarrollo ecológico de las empresas se combinan orgánicamente con la tecnología digital, se podrá encontrar espacio para la conservación de energía y la reducción de carbono, y la contabilidad de carbono y la optimización energética se podrán realizar de forma más eficiente y precisa. Por ejemplo, el sistema tradicional de una estación de compresión de aire, una vez dotado de "sabiduría", puede acortar el tiempo de aviso de anomalía del equipo a menos de 10 minutos, lo que reduce los costes operativos de los enlaces relacionados en casi 60%.
Es el momento adecuado para construir un sistema estándar
La Agencia Internacional de Energía cree que, a medida que el papel de los centros de datos en el sistema energético se vuelve cada vez más importante, los responsables políticos y los reguladores de varios países deberían actuar con mayor rapidez y crear rápidamente los mecanismos correspondientes para comprender este crecimiento de la demanda y minimizar los riesgos potenciales en el desarrollo de esta industria emergente.
Chen Bo, director del Centro de Investigación de Finanzas Digitales de la Universidad Central de Finanzas y Economía, afirmó que es crucial establecer estándares relevantes en la industria de la IA de manera oportuna. «La introducción de la tecnología de IA en áreas como la energía y el clima traerá cambios fundamentales a la industria. Esto significa que el desarrollo de la tecnología de IA requiere no solo actualizaciones, sino también cambios en los sistemas. Actualmente, la aplicación de la tecnología de IA ha abarcado todos los aspectos, como software y hardware, y establecer estándares unificados será un gran desafío».
Miao Ren también enfatizó que la base de la IA es inseparable de los datos masivos. Actualmente, los diferentes parques y regiones presentan distintos avances en la recopilación e interacción de datos. También existen diferencias en la interacción y el intercambio de datos a nivel nacional e internacional. En general, el desarrollo de los campos relacionados con la IA debe establecer estándares unificados, lo que requiere el esfuerzo conjunto de todas las industrias.
Con el fin de acelerar la construcción de un sistema estándar que satisfaga el desarrollo de alta calidad de la industria de la inteligencia artificial y las necesidades de empoderamiento de alto nivel de la "inteligencia artificial +", en julio del año pasado, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, junto con otros cuatro departamentos, emitió las "Directrices para la Construcción del Sistema Nacional de Normalización Integral de la Industria de la Inteligencia Artificial (Edición 2024)", que establecen claramente que para 2026, se seguirá mejorando la vinculación entre los estándares de mi país y la innovación científica y tecnológica industrial, y se formularán más de 50 nuevos estándares nacionales e industriales, lo que acelerará la formación del sistema estándar para el desarrollo de alta calidad de la industria de la IA. El "Plan de Acción Especial para el Desarrollo Verde y Bajo en Carbono de los Centros de Datos", publicado el año pasado, también señaló que se acelerará la formulación de estándares de ahorro energético y reducción de carbono, como la eficiencia energética de las unidades de cómputo, el aprovechamiento del calor residual y el uso de energías renovables en los centros de datos, así como estándares de eficiencia energética para servidores, dispositivos de almacenamiento, equipos de conmutación de red, sistemas y equipos de suministro de energía, y sistemas y equipos de refrigeración. La industria en general cree que la promoción acelerada de diversas políticas industriales acelerará la construcción y mejora del sistema estándar de la industria de inteligencia artificial de mi país y brindará un fuerte apoyo para apoyar y guiar el desarrollo de alta calidad de la industria de IA de mi país.