Ao aumentar o consumo de eletricidade verde e adquirir certificados verdes, os data centers podem melhorar seu nível de baixa carbonização e, simultaneamente, apoiar o desenvolvimento de energia renovável.
Recentemente, a Agência Internacional de Energia (AIE) divulgou o relatório "Avaliação Energética Global" (doravante denominado "Relatório"), prevendo que a demanda global por energia está crescendo a um ritmo mais rápido do que o esperado, e que a demanda por eletricidade, impulsionada pela construção e desenvolvimento de data centers e pela implantação e aplicação de inteligência artificial (IA), tornou-se a principal força motriz para o crescimento da demanda por eletricidade. Vale ressaltar que o "Relatório" aponta que a geração de energia a partir de combustíveis fósseis ainda representa quase 60% do fornecimento global de eletricidade. Será que a indústria de IA, rotulada como de "alto consumo de energia", aumentará ainda mais as emissões de carbono no setor de geração de energia? Como essa indústria emergente pode alcançar o desenvolvimento verde na tendência geral de transformação energética de baixo carbono?
Alto consumo de energia não é anti-verde
O relatório mostra que, antes de 2023, a demanda por consumo de eletricidade nas economias desenvolvidas em todo o mundo apresentava uma tendência de queda, mas em 2024, a demanda por eletricidade nas economias desenvolvidas aumentou em 230 terawatts-hora, com o aumento da demanda nos Estados Unidos sendo particularmente evidente. Isso se deve à demanda por capacidade de computação e eletricidade para resfriamento em data centers. O mesmo fenômeno também ocorreu em países da UE e na Austrália, e a demanda por eletricidade também aumentou.
A enorme demanda por eletricidade e a rápida expansão industrial fizeram com que as indústrias relacionadas à IA fossem rotuladas como “de alto consumo de energia”.O relatório acredita que a capacidade global de geração de energia devido à construção de data centers aumentará em cerca de 20% em 2024. De indústrias tradicionais de alto consumo de energia a indústrias emergentes como IA, poder de computação e data centers, mudanças estruturais ocorreram no lado do consumidor do sistema de energia global.
No entanto, o desenvolvimento da indústria de IA não leva necessariamente à escassez de eletricidade ou mesmo ao aumento das emissões de carbono. Na visão da indústria, permitir que a IA utilize "eletricidade verde" pode ser a chave para resolver esse problema.
"Para novos data centers, a seleção razoável de locais com base na estratégia nacional de 'Dados Orientais e Computação Ocidental' pode basicamente atingir o fornecimento direto de eletricidade verde e aumentar a proporção de eletricidade verde da fonte." Niu Kai, especialista chefe em energia e eletricidade da Tencent IDC, disse ao China Energy News: "Para projetos de data centers existentes, aumentar gradualmente a proporção de aquisição de eletricidade verde, construir pequenos projetos de energia eólica, solar e de armazenamento distribuídos fora do parque de data centers e integrar fonte, rede, carga e armazenamento são todos meios viáveis de reduzir as emissões de carbono para data centers no momento."
Li Xindi, diretor do Projeto de Transformação Energética e analista sênior do Instituto de Pesquisa em Inovação e Desenvolvimento Verde, acredita que, atualmente, meu país propôs a construção de um mecanismo de consumo de certificado verde que combina o consumo obrigatório com o consumo voluntário. Como uma área-chave da "nova infraestrutura" e um grande consumidor de eletricidade, os data centers são listados como setores-chave para promoção. Ao aumentar o nível de consumo de eletricidade verde e adquirir certificados verdes, os data centers podem melhorar o nível de baixa carbonização e, simultaneamente, promover o desenvolvimento de energias renováveis.
Fornecer novos meios para melhorar a eficiência energética
Além de reduzir as emissões de carbono por meio do fornecimento de energia, a inovação tecnológica contínua também é vista como uma solução para aliviar a "ansiedade de carbono" da indústria de IA. A Agência Internacional de Energia destacou que, embora a escala e o número de data centers ao redor do mundo estejam crescendo rapidamente, a melhoria da eficiência energética de software e hardware relacionados à indústria de IA também pode aliviar o aumento no consumo de energia.
Nos últimos anos, a eficiência dos chips de computador relacionados à IA praticamente dobrou a cada dois ou três anos. De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), o consumo de energia dos chips contemporâneos relacionados à IA com o mesmo poder de computação caiu cerca de 99% em comparação com 2008. Na visão da indústria, se o poder de computação da IA puder ser equiparado ao nível de emissão de carbono da eletricidade em tempo real durante a operação de data centers, e se o poder de computação for mobilizado para priorizar o uso de eletricidade durante períodos de baixo carbono, isso poderá destacar ainda mais o efeito da redução de carbono.
Embora o valor absoluto do crescimento do consumo de eletricidade gerado pelo desenvolvimento da indústria de IA seja muito alto, ele ainda representa uma proporção relativamente pequena no sistema de fornecimento de energia como um todo. De acordo com as previsões atuais do setor, a eletricidade consumida pelas indústrias relacionadas à IA pode representar apenas cerca de 31 TP3T da capacidade total de fornecimento de energia. Mesmo em 2030, esse número pode aumentar para 51 TP3T. Isso não causará um impacto significativo no fornecimento de energia local nem nos níveis gerais de emissões de carbono. A rede elétrica do meu país é suficiente para sustentar seu desenvolvimento constante. Niu Kai destacou ainda.
Ao mesmo tempo, a aplicação da tecnologia de IA em vários setores também traz novas soluções de redução de carbono para indústrias tradicionais de alto consumo de energia, e os meios de melhorar a eficiência energética se tornaram mais diversos devido à IA.
Miao Ren, chefe da Beijing Shuji Intelligent Technology Co., Ltd., declarou a um repórter do China Energy News que, atualmente, as indústrias com alto consumo de energia enfrentam múltiplas pressões, como as emissões de carbono na cadeia de suprimentos e os custos de consumo de energia. O baixo carbono se tornará a chave para a sobrevivência e o desenvolvimento das empresas. Se as necessidades de desenvolvimento sustentável das empresas puderem ser combinadas organicamente com a tecnologia digital, será possível encontrar espaço para a conservação de energia e a redução de carbono, e a contabilização de carbono e a otimização energética poderão ser realizadas de forma mais eficiente e precisa. Tomando como exemplo o sistema tradicional de estação de compressão de ar, uma vez dotado de "sabedoria", o tempo de alerta anormal do equipamento pode ser reduzido para menos de 10 minutos, reduzindo os custos operacionais dos links relacionados em quase 60%.
É o momento certo para construir um sistema padrão
A Agência Internacional de Energia acredita que, à medida que o papel dos data centers no sistema elétrico se torna cada vez mais importante, os formuladores de políticas e reguladores em vários países devem agir mais rapidamente e formar rapidamente mecanismos correspondentes para entender esse crescimento na demanda e minimizar os riscos potenciais no desenvolvimento dessa indústria emergente.
Chen Bo, diretor do Centro de Pesquisa em Finanças Digitais da Universidade Central de Finanças e Economia, afirmou que é crucial estabelecer padrões relevantes para o setor de IA em tempo hábil. "A introdução da tecnologia de IA em áreas como energia e clima trará mudanças fundamentais para o setor. Isso significa que o desenvolvimento da tecnologia de IA requer não apenas atualizações, mas também mudanças no sistema. Atualmente, a aplicação da tecnologia de IA abrange todos os aspectos, como software e hardware, e estabelecer padrões unificados será um grande desafio."
Miao Ren também enfatizou que a base da IA é inseparável de dados massivos. Atualmente, diferentes parques e regiões apresentam diferentes progressos na exploração de dados, como a acumulação e a interação de dados. Há também diferenças na interação e no compartilhamento de dados no país e no exterior. De modo geral, o desenvolvimento de campos relacionados à IA deve formar padrões unificados, o que exige esforços conjuntos de todos os setores.
A fim de acelerar a construção de um sistema padrão que atenda ao desenvolvimento de alta qualidade da indústria de inteligência artificial e às necessidades de capacitação de alto nível da "inteligência artificial +", em julho do ano passado, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação e outros quatro departamentos emitiram as "Diretrizes para a Construção do Sistema Nacional de Padronização Abrangente da Indústria de Inteligência Artificial (Edição de 2024)", que afirmam claramente que, até 2026, o nível de ligação entre os padrões do meu país e a inovação científica e tecnológica industrial continuará a melhorar, e mais de 50 novos padrões nacionais e padrões da indústria serão formulados, levando o sistema padrão para o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de IA a acelerar sua formação. O "Plano de Ação Especial para o Desenvolvimento Verde e de Baixo Carbono de Data Centers", emitido no ano passado, também apontou que acelerará a formulação de padrões de economia de energia e redução de carbono, como eficiência de energia computacional unitária, utilização de calor residual e utilização de energia renovável de data centers, bem como padrões de eficiência energética para servidores, dispositivos de armazenamento, equipamentos de comutação de rede, sistemas e equipamentos de alimentação elétrica, sistemas e equipamentos de refrigeração. A indústria geralmente acredita que a promoção acelerada de várias políticas industriais acelerará a construção e a melhoria do sistema padrão da indústria de inteligência artificial do meu país e fornecerá forte suporte para apoiar e orientar o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de IA do meu país.